emilesib
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MLA_Learn_Periodic_Functions
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9 Commits
8 Branches
Tag: e2d099a365
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de e2d099a365
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Gráfico de commits

9 Commits (e2d099a3653239d3dfafaef29981aa80dd8321dc)

Autor SHA1 Mensagem Data
  Emile Siboulet e2d099a365 séquençage des fonctions classique par des LSTM 4 anos atrás
  Emile Siboulet 11491091bd optuna wilshire 4 anos atrás
  Emile Siboulet 073d1a72f1 maj de la météo pour meilleur précision avec optuna et prédiction plus loingtaine 4 anos atrás
  Emile Siboulet e732d8735a vérification de l'apprentissage du wilshire5000 et ajout de la météo par des RNN 4 anos atrás
  Emile Siboulet aa83f7c78a Fonctionnement des LSTM avant entrainement 4 anos atrás
  Emile Siboulet ec2d8b0ac5 ajout d'une première approche par LSTM, non fonctionnelle. Pas de validation 4 anos atrás
  Emile Siboulet 0829b9fd99 correction des README 4 anos atrás
  Emile Siboulet 77098afd01 Découpage du projet en 4 et implémentation des bases de données 4 anos atrás
  Emile Siboulet 9568f12830
initialisation du repo avec les fichier de rangement dédié à chaque tâche 4 anos atrás