MLA_Learn_Periodic_Functions

Drzewo: 2616ce3fc2

Autor	SHA1	Wiadomość	Data
Emile Siboulet	2616ce3fc2	maj des fonctions d'activations classique pour nouveau tests	4 lat temu
Emile Siboulet	e2d099a365	séquençage des fonctions classique par des LSTM	4 lat temu
Emile Siboulet	11491091bd	optuna wilshire	4 lat temu
Emile Siboulet	073d1a72f1	maj de la météo pour meilleur précision avec optuna et prédiction plus loingtaine	4 lat temu
Emile Siboulet	e732d8735a	vérification de l'apprentissage du wilshire5000 et ajout de la météo par des RNN	4 lat temu
Emile Siboulet	aa83f7c78a	Fonctionnement des LSTM avant entrainement	4 lat temu
Emile Siboulet	ec2d8b0ac5	ajout d'une première approche par LSTM, non fonctionnelle. Pas de validation	4 lat temu
Emile Siboulet	0829b9fd99	correction des README	4 lat temu
Emile Siboulet	77098afd01	Découpage du projet en 4 et implémentation des bases de données	4 lat temu
Emile Siboulet	9568f12830	initialisation du repo avec les fichier de rangement dédié à chaque tâche	4 lat temu