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MLA_Learn_Periodic_Functions
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14 Révisions
8 Branches
Aborescence: 33a6a23bb5
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${ item.name }
Créer la branche ${ searchTerm }
de '33a6a23bb5'
${ noResults }
MLA_Learn_Periodic_Functions/code
Emile Siboulet 33a6a23bb5 Merge branch 'Emilien' il y a 4 ans
..
.ipynb_checkpoints ajout du notebook il y a 4 ans
RNN_prediction_meteo ajout du notebook il y a 4 ans
RNN_wilshire_5000 ajout du notebook il y a 4 ans
fonctions_activations_classiques correction des README il y a 4 ans
fonctions_activations_classiques_bis maj des fonctions d'activations classique pour nouveau tests il y a 4 ans
predictions_meteo Découpage du projet en 4 et implémentation des bases de données il y a 4 ans
resnet18 plot donnees il y a 4 ans
wilshire_5000 correction des README il y a 4 ans
README.md ajout du notebook il y a 4 ans
notepad_siboulet.ipynb ajout du notebook il y a 4 ans

README.md

Répartition des codes

fonctions_activations_classiques

Ce code démontre la mauvaise généralisation des fonctions d’activations classiques à des signaux périodiques.

Il tente de reproduire la figure de l’introduction

RNN_*

Nécessite la librairie Optuna (https://optuna.org/) pour fonctionner