Nelze vybrat více než 25 témat Téma musí začínat písmenem nebo číslem, může obsahovat pomlčky („-“) a může být dlouhé až 35 znaků.
Doriand Petit a2084c0a26 moved readme před 4 roky
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RNN correction des README před 4 roky
fonctions_activations_classiques correction des README před 4 roky
predictions_meteo Découpage du projet en 4 et implémentation des bases de données před 4 roky
wilshire_5000 moved readme před 4 roky
README.md moved readme před 4 roky

README.md

Répartition des codes

fonctions_activations_classiques

Ce code démontre la mauvaise généralisation des fonctions d’activations classiques à des signaux périodiques.

Il tente de reproduire la figure de l’introduction

wilshire_5000

Prédiction des données financières à partir de l’index Wilshire5000

Classical Installations Required : numpy, pandas, tensorflow and matplotlib (and warnings)

Other Installation : statsmodels for ARIMA predictions (pip install statsmodels)

Le notebook est une démo du fonctionnement des fonctions. Le fichier wilshire.py s’occupe du pré-processing des données et parsing. Le fichier nn.py s’occupe de la partie DeepLearning, ainsi que les prédictions ARIMA et finalement plot les fonctions.

Données

Données