Mise à jour de 'README.md'

maj readme emilien

README.md

  	 └── rapport.tex               # Fichier source du rapport
 ```
 
-## To do list
+## Emilien
+
+Cette partie s'intéresse à l'efficacité de la fonction d'activation snake sur une tâche complexe de machine learning non-périodique. En effet pour que snake soit intéressant il faut qu'elle fasse aussi bien dans la plupart des tâches de ML comme la classification.
+C'est pourquoi conformément à l'article un réseau de CNN ResNet18 est appliqué sur la base de données ciphar-10.
+
+Pour utiliser :
+
+Aller dans code/resnet18/
+
+---> le fichier ResNet18.py est le script POO implémentant le réseau, les classes crées sont :
+     -- ResnetBlock une superclasse dont hérite la classe ResNet18, créant les resblock faisant apportant l'info résiduelle via la fonction call
+     -- ResNet18 qui implémente la structure de couches de convolution
+     
+Pour faire varier la fonction d'activation --> juste décommenter #tf.nn.relu(x) lignes 44, 54, 84 et commenter x + tf.sin(x)**2
+
+--> le fichier resnet_snake.py est le notebook main python a exectuer faisant l'appel de toutes les fonctions ainsi que de la classe Resnet18