ajout du notebook

code/fonctions_activations_classiques/Creation_donnee.py

 import math as ma
 len_seq = 10
 def creation_sin_RNN(len_seq,tmin,tmax,n,w,a=1,b=0):
+
     
+
     
     Datax, Datay = [], []
     
 
 
 def creation_sin(tmin,tmax,n,w,a=1,c=0):
+    ## [tmin,tmax] intervalle de création
+    ## n nombre de poins
+    ## w pulsation
+    ## Lx= a*sin+c coordonné  y des points
+    ## t  coordonné x des points
     Lx=[]
     t = np.linspace(tmin,tmax,n)
     for i in t:
     return(t,Lx)
 
 def creation_x_sin(tmin,tmax,n,w,a=1,b=0,c=0):
+        ## [tmin,tmax] intervalle de création
+    ## n nombre de poins
+    ## w pulsation
+    ## Lx= a*x+b*sin(x)+c coordonné y des points
+    ## t  coordonné x des points
     Lx=[]
     t = np.linspace(tmin,tmax,n)
     for i in t:
     return(t,Lx)
 
 def creation_x_sin2(tmin,tmax,n,w,a=1,b=1,c=0):
+    ## n nombre de poins
+    ## w pulsation
+    ## Lx= a*x+b*sin(x)²+c coordonné y des points
+    ## t  coordonné x des points
     Lx=[]
     t = np.linspace(tmin,tmax,n)
     for i in t:
     return(t,Lx)
 
 def creation_x(tmin,tmax,n):
+    
+    ## n nombre de poins
+    ## w pulsation
+    ## Lx= x coordonné y des points
+    ## t  coordonné x des points
     Lx=[]
     t= np.linspace(tmin,tmax,n)
     for i in t:
     
 
 def creation_arctan(tmin,tmax,n):
+    
+    ## n nombre de poins
+    ## w pulsation
+    ## Lx= arxtan(x)  coordonné y des points
+    ## t  coordonné x des points
+    
+    
     Lx=[]
     t= np.linspace(tmin,tmax,n)
     for i in t:
 
 
 def creation_x2(tmin,tmax,n):
+
+    ## n nombre de poins
+    ## w pulsation
+    ## Lx= x² coordonné y des points
+    ## t  coordonné x des points
+    
+    
+
     Lx=[]
     t= np.linspace(tmin,tmax,n)
     for i in t:

code/fonctions_activations_classiques/notebook.py

+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Mon Jan  3 11:48:21 2022
+
+@author: virgi
+"""
+
+
+
+## Execution des codes montrant réalisant l'apprentissages avec differentes fonction d'activation. 
+## Les bases d'entrainement et d'aprendtissagfe peuvent etre changé dans chaque ficher , de meme que 
+## l'architecture des réseaux utilisé
+
+exec(open('x_sin.py').read())
+exec(open('sin.py').read())
+exec(open('snake.py').read())
+exec(open('swish.py').read())
+exec(open('tanh_vs_ReLU').read())
+

code/fonctions_activations_classiques/sin.py

 
 w=10
 n=2000
-#création de la base de donnéé
-X,Y=creation_sin(-2.5,-1,n,w)
+#création de la base de donnée
+X,Y=creation_sin(-2.5,-1,n,w)  
 X2,Y2=creation_sin(1,1.5,n,w)
 X=np.concatenate([X,X2])
 Y=np.concatenate([Y,Y2])